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基于 Spring AI Alibaba 2.0.0-M1.1 Graph 的企业级 AI Agent 管理与分析引擎
NL2SQL 智能报表 | Python 深度分析 | 自定义智能体 | MCP 服务器 | RAG 增强 | Vben5 管理后台
Phoenix 是一个基于 Spring AI Alibaba Graph 打造的企业级智能体(AI Agent)管理与数据分析平台。平台分为两大核心模块:
- phoenix-data(智能报表引擎):以 StateGraph 状态机驱动,将自然语言转换为可执行的 SQL 与 Python 分析流程,超越传统 Text-to-SQL 工具,进化为具备多轮对话、意图识别、知识增强、人工反馈的全链路 AI 数据分析师。
- phoenix-agent(自定义智能体框架):提供 React Agent、Workflow Graph、会话管理、长期记忆、用户画像、MCP 工具等完整的智能体开发能力,支持快速构建和发布企业级 AI 智能体。
系统采用 Vben 5 现代前端框架,实现前台(数据分析师交互)与后台(智能体管理、数据源配置、用户权限)的统一管理,提供开箱即用的企业级管理界面。
技术上,系统采用高度可扩展的多模块架构设计,全面兼容 OpenAI 接口规范的对话模型与 Embedding 模型,支持灵活挂载多种向量数据库,并提供 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、H2、Hive、达梦等主流数据库的即开即用支持。同时原生支持 MCP 协议,可无缝集成 Claude Desktop 等 MCP 生态工具。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 自定义智能体 | 基于 React Agent / Workflow Graph 框架,可快速构建和发布企业级 AI 智能体。 |
| StateGraph 驱动 | 基于状态图的 NL2SQL 工作流,支持意图识别 → 证据召回 → Schema 召回 → 规划 → 执行的全链路编排。 |
| Python 深度分析 | 内置 Docker/Local Python 执行器,自动生成并执行 Python 代码进行统计分析、机器学习预测。 |
| 智能报告生成 | 分析结果自动汇总为包含 ECharts 图表的 HTML/Markdown 报告,所见即所得。 |
| 人工反馈机制 | Human-in-the-Loop 机制,支持用户在计划生成阶段进行干预和调整。 |
| RAG 检索增强 | 混合检索策略(向量 + 关键词 + 融合排序),支持业务元数据与术语库的语义检索。 |
| 多模型调度 | 内置模型注册表,支持运行时动态切换不同的 LLM 和 Embedding 模型。 |
| MCP 服务器 | 遵循 MCP 协议,支持作为 Tool Server 对外提供 NL2SQL 和智能体管理能力。 |
| 多数据源支持 | 开箱即用支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、H2、Hive、达梦。 |
| 智能体记忆 | 支持短期记忆(Redis 检查点)、长期记忆(用户画像 + 事实记忆 + 向量语义检索)。 |
| 多轮对话 | 可配置的多轮对话上下文管理(支持历史最多 5 轮),保持对话连贯性。 |
| RBAC 权限 | 完善的用户-角色-部门-公司四级权限体系,细粒度 API Key 管理。 |
| Vben5 管理后台 | 基于 Vue 3 + Vben 5 的现代化管理界面,统一管理智能体、数据源、模型、用户权限。 |
| 多租户与三方集成 | 支持租户隔离以及钉钉、飞书、企业微信集成。 |
| 全链路追踪 | 集成 OpenTelemetry → Langfuse,LLM 调用全过程可观测。 |
phoenix/
├── phoenix-parent # BOM 依赖管理与插件管理
│
├── phoenix-data # 智能报表引擎 — 入口、Graph 工作流、NL2SQL
│ ├── phoenix-data-api
│ ├── phoenix-data-core
│ └── phoenix-data-rest
│
├── phoenix-agent # 自定义智能体框架 — React Agent、会话、记忆、工作流
│ ├── phoenix-agent-api # 接口定义、DTO、配置属性
│ ├── phoenix-agent-core # AgentManager、ReactAgent、Workflow、记忆、工具
│ └── phoenix-agent-rest # REST & SSE 端点
│
├── phoenix-admin # 统一部署入口(端口 8066)
│ ├── phoenix-admin-api
│ ├── phoenix-admin-core
│ ├── phoenix-admin-manager # @SpringBootApplication,打包所有模块
│ └── phoenix-admin-rest
│
├── phoenix-privilege # 权限认证 — RBAC、用户、角色、ACL
│ ├── phoenix-privilege-api
│ ├── phoenix-privilege-core
│ └── phoenix-privilege-rest
│
├── phoenix-platform # 平台管理 — 租户、组织、三方账号
│ ├── phoenix-platform-api
│ ├── phoenix-platform-core
│ └── phoenix-platform-rest
│
├── phoenix-common # 公共模块 — 基础模型、异常、SDK 封装
│ ├── phoenix-common-api
│ ├── phoenix-common-core
│ └── phoenix-common-rest
│
├── phoenix-tool # 工具模块 — 返回值封装、SQL 安全校验
├── phoenix-codegen # MyBatis-Flex 代码生成器
├── phoenix-flink # Apache Flink 大数据集成
│ ├── phoenix-flink-api
│ ├── phoenix-flink-core
│ └── phoenix-flink-server
├── phoenix-rag # 检索增强生成
│ ├── phoenix-rag-api
│ ├── phoenix-rag-core
│ └── phoenix-rag-rest
└── phoenix-kg # 知识图谱
├── phoenix-kg-api
├── phoenix-kg-core
└── phoenix-kg-rest
Phoenix 的核心是 StateGraph 驱动的 NL2SQL 工作流,包含以下节点:
IntentRecognition → EvidenceRecall → QueryEnhance → SchemaRecall → TableRelation → FeasibilityAssessment → Planner → PlanExecutor → [SqlGenerate→SemanticConsistency→SqlExecute | PythonGenerate→PythonExecute→PythonAnalyze | ReportGenerator | HumanFeedback]
Phoenix 提供完整的智能体开发框架,支持两种范式:
| 范式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| React Agent | LLM 驱动的 ReAct 模式(推理-行动-观察循环),自动选择工具 | 流程分析、知识问答、文档检索等工具型智能体 |
| Workflow Graph | 预定义的 StateGraph 工作流,节点间显式编排 | 有固定业务步骤的复杂任务(如审批、多步分析) |
智能体核心能力:
- 会话管理:完整的多轮对话 Session 管理,自动保存对话历史
- 长期记忆:支持用户画像(Profile)、事实记忆(Fact)、向量语义检索
- 短期记忆:基于 RedisSaver 的状态检查点
- 工具系统:基于
@Tool注解的工具注册,支持 SQL 查询、知识检索、外部 API - MCP 集成:可对外暴露 MCP 工具,接入 Claude Desktop 等 MCP 客户端
- Human-in-the-Loop:支持工具调用的人工审核与干预
- 用量追踪:按用户按智能体的调用次数统计与限流
Phoenix 前端基于 Vben 5(Vue 3 + TypeScript + Vite)构建,实现前台分析交互与后台统一管理的现代化 SPA。
| 功能区域 | 说明 |
|---|---|
| 前台(数据分析) | 对话式自然语言查询、结果图表展示、报告预览、多轮交互 |
| 后台(智能体管理) | 智能体创建/配置、数据源管理、模型配置、知识库管理、Prompt 优化 |
| 系统管理 | 用户管理、角色权限、API Key、租户配置、操作日志 |
前端源码位于独立仓库,与本后端通过 REST + SSE 接口通信。
- JDK 21+
- Maven 3.9+(需在 PATH 中)
- PostgreSQL 14+(含 pgvector 插件)
- Redis 7+
- (可选)Docker — Python 深度分析
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/liu463805737-collab/Phoenix-Agent-Java.git
或
git clone https://gitee.com/lwj/phoenix-agent-java.git
cd phoenix
# 2. 导入数据库(PostgreSQL)
## 注意PostgreSQL需要安装支持向量插件(pgvector)
psql -U your_user -d your_db < sql/all_data.sql
# 3. 构建项目(跳过格式检查)
mvn clean install -Dspring-javaformat.skip=true
# 4. 启动服务
# 启动统一管理平台(端口 8066,推荐)
mvn spring-boot:run -pl phoenix-admin/phoenix-admin-manager| 变量 | 说明 |
|---|---|
SPRING_AI_DASHSCOPE_API_KEY |
DashScope/通义千问 API Key |
SPRING_DATASOURCE_URL |
PostgreSQL JDBC URL(默认 jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/phoenix) |
SPRING_DATASOURCE_USERNAME |
数据库用户名 |
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD |
数据库密码 |
SPRING_DATA_REDIS_HOST |
Redis 地址(默认 127.0.0.1) |
| 数据库 | 驱动 |
|---|---|
| MySQL | mysql-connector-j |
| PostgreSQL | postgresql 42.4.1 |
| Oracle | ojdbc8 |
| SQL Server | mssql-jdbc |
| H2 | h2 2.3.232 |
| Hive | hive-jdbc 3.1.3 |
| 达梦 DM | DmJdbcDriver18 |
| 存储 | 说明 |
|---|---|
| PostgreSQL pgvector | 默认向量库(HNSW 索引,余弦距离,512 维) |
| Elasticsearch | 可选的向量存储方案 |
- PostgreSQL — 业务数据存储
- Redis — Graph 状态持久化(RedisSaver)、缓存、分布式锁
| 命令 | 说明 |
|---|---|
mvn clean install |
全量构建(含格式检查) |
mvn clean install -Dspring-javaformat.skip=true |
跳过格式检查构建 |
mvn spring-javaformat:validate |
格式检查 |
mvn spring-javaformat:apply |
格式修复 |
mvn spring-boot:run -pl phoenix-admin/phoenix-admin-manager |
启动统一管理平台(端口 8066) |
Maven settings 文件:
/Users/liuwenjun/java/doc/maven-setting/dragon-settings.xml
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 架构设计 | 系统分层架构、StateGraph 工作流设计、核心时序图 |
| 快速开始 | 环境要求、数据库导入、基础配置、系统初体验 |
| 开发者指南 | 开发环境搭建、配置手册、自定义智能体开发 |
| 高级功能 | API Key 管理、MCP 配置、混合检索、Python 执行器、Langfuse 可观测性 |
| 知识配置最佳实践 | 语义模型、业务知识、智能体知识配置 |
| 权限管理 | RBAC的权限管理 |
| 组织管理 | 人员组织管理 |
| 前台管理 | 前台账号管理 |
- 贡献指南:欢迎提交 Issue 和 PR
- 开发规范:代码需通过
spring-javaformat:validate格式检查
感兴趣的朋友欢迎加微信一起交流探讨~
本项目采用 Apache License 2.0 许可证。

