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投递牛马标志

AI JobPilot · 投递牛马

把时间留给值得投的岗位。

在自己的电脑上整理简历、采集岗位、查看 AI 匹配依据,确认后再投递。

English · 下载 1.5 · 快速开始 · 使用文档 · 反馈问题

Release CI CodeQL License

1.5 投递工作台:投递概览、快捷入口和配置检查;虚构演示数据

v1.5 实际界面 · 虚构演示数据 · 截图预览未连接招聘平台

从岗位发现,到你来决定

AI JobPilot 是面向个人求职者的本地工作台。把分散在浏览器、简历文件和投递记录里的信息集中起来,让每一次投递都有据可查。

你要做的事 工作台怎样帮你
找到目标岗位 通过 Chrome Bridge 采集 BOSS 直聘、智联招聘岗位,保留扫描进度与异常信息
判断是否适合 结合简历、求职方向和岗位描述,展示匹配评分、依据与风险;评分不等于你的求职意愿
准备开场沟通 查看、编辑岗位沟通草稿,在确认界面核对最终话术
保持投递有序 按档案管理记录,区分待确认、已投递、失败和结果待确认;跳过不感兴趣的岗位

保存资料 → 设置搜索条件 → 采集与分析 → 核对岗位和话术 → 确认投递 → 查看结果

看看新版界面

匹配依据看得见

智联分析页展示当前保存的简历、扫描关键词和确认阈值。修改资料不会自动重算历史评分,页面会明确提示这一区别。

智联分析页的匹配依据与当前档案,使用虚构演示资料

投递前,先看理由和话术

待确认卡片集中展示岗位要求、匹配理由、风险和最终沟通语。你可以编辑草稿、查看原岗位,或标记「不感兴趣」。

待确认岗位、匹配理由与沟通草稿,所有公司及岗位均为虚构

查看更多:按档案管理求职资料

简历、求职意向和分析配置集中维护。文件识别先生成预览,确认保存后才更新简历。

1.5 简历配置页,使用虚构内容运营档案

图片来自 v1.5 前端构建,保留浏览器原始截图。所有公司、岗位、简历与统计均为演示数据,不代表真实投递结果。详见 截图说明

快速开始

推荐环境:Windows 10 / 11、Java 21、Node.js 24 LTS、pnpm 10.20.0、Chrome、Git。

1. 获取并启动

在 PowerShell 中执行:

git clone --branch v1.5.0 --depth 1 https://github.com/damingishere-coder/AI-JobPilot.git
cd AI-JobPilot
cd front
pnpm install --frozen-lockfile
cd ..
.\start_windows.bat

首次启动会下载依赖。启动后,在 Chrome 打开 **http://127.0.0.1:6866**。

还没安装运行环境?按 Windows 新手指南 逐步操作。已有服务正在运行时,先使用现有入口,避免重复启动。

2. 连接 Chrome Bridge

打开 chrome://extensions/,开启「开发者模式」,点击「加载已解压的扩展程序」,选择项目的 chrome-extension 文件夹。v1.5 配套的扩展版本为 1.8.0;更新文件后还需在扩展页点击「重新加载」,并刷新工作台和平台页面。

3. 开始第一次分析

在「环境配置」设置模型连接,在「AI配置」新建档案并保存简历和求职方向;然后登录目标招聘平台,设置关键词和筛选条件。先完成一轮采集,查看分析页的待确认岗位,再决定是否投递。完整步骤见 首次使用与任务流程

本地保存不等于完全离线:AI 分析会把相关简历和岗位内容发送给你配置的模型服务。招聘平台连接、模型服务与本地工作台需要分别配置。

下载哪个文件?

v1.5.0 正式版下载 提供以下产物:

文件 用途
AI-JobPilot-v1.5.0-source.zip 源码及启动脚本;按 Windows 指南准备运行环境
AI-JobPilot-v1.5.0.jar 包含前端的 Java 应用;需要 Java 21 与本地配置,适合进阶部署
AI-JobPilot-v1.5.0-chrome-extension.zip 解压后加载到 Chrome;内部扩展版本为 1.8.0
AI-JobPilot-v1.5.0-frontend-static.zip 前端静态资源,供已有后端集成使用
SHA256SUMS.txt 下载文件的完整性校验值

目前没有免环境安装的 Windows .exe 安装器。JAR、静态包与扩展分别承担不同职责,详见 下载、校验与运行1.5 发布说明

平台支持与当前边界

平台 当前定位 使用方式
BOSS 直聘 主要维护 Chrome Bridge 采集、AI 分析、人工确认后投递
智联招聘 主要维护 Chrome Bridge 采集、分析依据、待确认队列与结果核对
猎聘 / 51job 实验兼容 保留旧适配器;侧栏入口禁用,普通启动默认只读采集,不能视为已完整验收
  • 招聘网站改版、登录失效或验证提示可能中断流程,需要在 Chrome 中处理后再继续。
  • 结果不明确时需核对记录,避免重复投递;AI 分数和话术都需要人工审阅。
  • 当前以 Windows 本地单人使用为主,不适合直接暴露到公网。Docker 是进阶开发路径,见 Docker 指南
  • Demo 示例文件 尚未接入应用,不提供一键 Demo;OpenClaw 等实验通路不是主流程必需项。

文档与贡献

想了解什么 从这里开始
安装、首次使用、常见问题 Windows 指南 · 任务流程
所有文档和版本记录 文档中心 · 更新日志 · 路线图
本地开发与测试 开发指南 · 架构
报告问题、贡献代码 参与贡献 · Issues
数据存储与安全报告 安全说明

欢迎提交可复现的问题、脱敏测试样本和文档改进。请勿在 Issue、截图或提交中公开真实简历、聊天、Cookie、API Key 或数据库。

许可

采用 TOUDI NIUMA Non-Commercial License 1.0:保留署名和许可证声明后可用于非商业目的;商业使用、付费托管或商业集成需要另行授权。

本项目用于个人求职辅助、技术研究与学习。请遵守招聘平台规则,并对自己的账号操作、数据处理和投递行为负责。

About

本地优先、人工确认的 AI 求职工作台|采集 BOSS 直聘与智联招聘岗位,结合简历进行 AI 匹配分析,集中管理待确认任务、投递进度与失败原因。

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