Este projeto é um fork da curadoria de Data Science da OSSU. O objetivo desta versão mantida por Ariel Shlomoh é:
- Tradução e Adaptação: Facilitar o acesso para a comunidade lusófona.
- Interface Moderna: Refatoração completa utilizando MkDocs com o tema Material (Neon Dark) para uma melhor experiência de leitura.
- Acompanhamento: Servir como base para o meu tracker pessoal de progresso na trilha de Ciência de Dados.
- Integração com GitHub Actions para deploy automático no GitHub Pages.
- Suporte a MkDocs para visualização estilo documentação.
- Design padronizado (Neon/Dark) seguindo o restante do meu portfólio.
O currículo original da OSSU é focado em fornecer uma educação de nível universitário gratuita em Ciência de Dados, utilizando cursos das melhores universidades do mundo (MIT, Harvard, Stanford, etc).
- Introdução: Python, Computação e Pensamento Computacional.
- Fundamentos Matemáticos: Cálculo, Álgebra Linear e Estatística/Probabilidade.
- Engenharia de Dados: Bancos de Dados, SQL e Data Warehousing.
- Análise & Modelagem: Ferramentas de Data Science e Machine Learning.
"A curiosidade é o caminho para o conhecimento, e os dados são o mapa."