네이티브 인식 및 커뮤니케이션
전체 비전, 오디오, 실시간 대화, 소프트웨어 도구 및 작업의 각 부분에 적합한 인텔리전스를 선택할 수 있는 모델의 자유.
대담한 로드맵 · 2026
AGI는 지능적이다 오케스트레이션.
ADK-Rust는 전문가를 조정하고 안전하게 운영하며 클라우드, 엣지, 엔터프라이즈, 공간 및 물리적 환경에 적응하는 고성능 에이전트 시스템을 위한 Rust 기본 플랫폼을 구축하고 있습니다.
우리의 논제는 실용적입니다. 미래는 개발자가 검사하고 제어할 수 있는 런타임 위에 모델, 도구, 메모리, 에이전트, 사람, 기계 등이 함께 작동하는 기능을 통해 구축될 것입니다. 이 로드맵은 우리가 목표로 삼는 방법입니다.
생산 런타임슈퍼 에이전트기업구체화된 AISelf-improvement공간 OS
장기적인 시스템 아키텍처
많은 기능. 이해할 수 있는 하나의 런타임.
프레임워크는 안정적인 실행 계약을 중심으로 구성 가능한 기능을 추가하여 성장하므로 각 제품은 필요한 시스템만 컴파일합니다.
01
의도와 환경
사람, 다른 에이전트, 소프트웨어 이벤트, 센서 또는 물리적 환경은 시스템이 이해할 수 있는 내용을 제공합니다.
사람
AI 에이전트
응용
비즈니스 이벤트
센서
3D 세계
관찰 · 이해 · 올바른 능력 선택
02
지능형 오케스트레이션
코디네이터는 해당 작업을 위한 전문가를 모으고, 실행 경로를 선택하고, 컨텍스트를 보존하고, 새로운 정보가 도착하면 적응합니다.
참조
2D · 3D · 월드 모델
듣고 말하기
음성 · 오디오 · 실시간
이유
모델 · 메모리 · RAG
소프트웨어 사용
도구 · MCP · 코딩
좌표
에이전트 · 그래프 · 라우팅
유형화된 런타임을 통해 모든 의미 있는 결정을 스트리밍합니다.
03
ADK-Rust 런타임
에이전트는 호출 컨텍스트, 도구 사용, 상태, 이벤트, 취소, 아티팩트 및 프로토콜에 대해 하나의 비동기 계약을 공유합니다.
에이전트 + Runner
도구 + 상태
A2A · ACP · AWP · MCP
세션 + 아티팩트
04
투명한 제어 평면
인간과 작업자는 작업을 검사, 제한, 평가, 승인 및 개선할 수 있습니다.
정책
원격 측정
평가
승인
작업이 수행되어야 하는 곳에 동일한 에이전트 시스템을 배포합니다.
05
적응형 배포
설치된 표면은 사용 가능한 컴퓨팅, 도구, 인터페이스, 권한 및 하드웨어를 선언합니다. 에이전트는 이러한 실제 기능 내에서 작동합니다.
클라우드
기업
가장자리
장치
공간
물리적
공학적 신념
지능형 오케스트레이션이 필요한 이유
단일 모델이 모든 기술, 모든 컨텍스트 또는 유용한 작업이 발생하는 모든 시스템을 소유할 수는 없습니다. 프로덕션 에이전트에는 전문가 역량이 필요합니다. 한 사람은 정책을 추론하고, 다른 사람은 3D 장면을 보고, 다른 사람은 코드를 작성하고, 다른 사람은 재무 워크플로를 운영할 수 있습니다.
오케스트레이션은 이러한 부분을 시스템으로 전환합니다. 어떤 기능이 작동해야 하는지 결정하고, 기능 간의 컨텍스트를 전달하고, 독립적인 작업을 동시에 실행하고, 진행 상황을 기록하고, 판단이나 권한이 필요할 때 사람을 루프에 넣습니다.
Rust는 해당 시스템에 명시적 유형, 예측 가능한 성능, 안전한 동시성, 배포 가능한 소규모 바이너리, 실행 위치 제어 등 강력한 런타임 기반을 제공합니다. ADK-Rust는 에이전트 계약, 워크플로, 프로토콜, 상태, 평가 및 운영 제어를 추가합니다.
2026년 말 목표
완전한 에이전트 시스템을 위한 하나의 모듈식 플랫폼입니다.
우리는 개발자가 훨씬 더 큰 시스템으로의 명확한 경로를 유지하면서 제품에 필요한 기능만 선택하기를 원합니다. 이 6가지 결과는 우리가 지향하는 플랫폼을 정의합니다.
당신이 형성할 수 있는 자율성
제품이 책임감 있게 지원할 수 있는 자율성 수준에 맞게 장기간 실행되는 작업, 일정, 메모리, 도구 사용, 복구 및 인간 체크포인트가 구성됩니다.
모든 면에서 엔터프라이즈 보안
런타임 경계에 맞게 설계된 ID, 권한 부여, 비밀, 격리, 승인, 감사 증거 및 배포 정책.
투명한 제어 평면
타입 안전 이벤트는 에이전트가 보고, 선택하고, 호출하고, 생산하고, 변경한 내용을 노출하므로 팀은 증거를 가지고 시스템을 운영할 수 있습니다.
물리적, 공간적 능력
브라우저 및 비즈니스 자동화에서 주변 환경을 이해하는 장치, 3D 세계, 로봇 공학 및 인터페이스에 이르는 경로입니다.
성숙한 개발자 플랫폼
실험에서 제품까지의 거리를 단축하는 스캐폴딩, Studio, 예제, 평가, 벤치마크, 배포 워크플로 및 문서입니다.
2026년 전달 경로
각 이정표는 더 어려운 형태의 오케스트레이션을 입증합니다.
로드맵은 비즈니스 가치를 지닌 소프트웨어 에이전트에서 공간을 개선하고 이해하며 물리적 인터페이스를 통해 작동할 수 있는 시스템으로 이동합니다. 상태 라벨은 현재 개발자가 구축할 수 있는 것과 활성 실험 및 장기적인 플랫폼 작업을 구분합니다.
Q1 · FOUNDATION
AVAILABLE AND EXPANDING
Prove the runtime through Super Agents and enterprise deployment.
The first milestone turns framework primitives into complete products. Developers should be able to study an agent that creates business value, then deploy the same architectural patterns with production controls.
Super Agents
Open, vertically integrated agents that combine coordination, tools, memory, persistence, deployment, and a measurable business outcome.
Multi-agent coordinationTool use and business systemsMemory and durable stateProduction deployment patterns
Enterprise platform
An open platform for agents that generate revenue, reduce cost, and remain understandable to the organisation operating them.
Deploy, scale, observeSecure configurationRelease and rollbackEnterprise integrations
Where this stands: The framework foundation for both tracks is available. The work continues through stronger Super Agent case studies, managed operations, and enterprise product delivery.
Q2 · EXPERIMENTAL FRONTIERS
ACTIVE FRONTIER
Move agents beyond browser tabs and business APIs.
This phase asks whether one composable runtime can coordinate software intelligence, spatial understanding, and physical action without losing the controls developers rely on.
Autonomous robotics
Build the first autonomous robot or robotic software system powered by ADK-Rust, with hardware access treated as a governed tool boundary.
Sensor inputAction planningHardware toolsSafe interruption
3-D worlds
Connect agents to Unreal Engine, similar tools, and world models so they can understand and automate spatial environments.
World state3-D perceptionSimulationSpatial actions
Mega Agent
Create one public showcase that brings the framework’s strongest native capabilities together in a system developers can inspect and run.
MultimodalMulti-agentLong-runningProduction operated
Where this stands: Robotics and Spatial OS remain experimental targets. The Mega Agent is the integration proof: it should expose the seams, trade-offs, and operating evidence for developers to inspect.
Q3 · SELF-IMPROVEMENT
NEXT SYSTEM CAPABILITY
Let agents improve through measured, reviewable change.
Self-improvement begins with a closed engineering loop. The system evaluates real outcomes, finds a weakness, proposes a change, tests it against baselines, and promotes it only when the evidence is stronger.
01Observe
02Evaluate
03Diagnose
04Propose
05Test
06Promote
Foundation already in place
Evaluation, prompt optimization, reflection, benchmarks, regression baselines, and typed execution events provide the raw material for improvement.
Trajectory evaluationLLM judgesPrompt optimizationRegression detection
The target
Autonomous improvement loops that can refine prompts, tools, routing, and execution policy while retaining review, rollback, and a record of why change occurred.
Bounded changesIsolated trialsHuman approvalReversible promotion
Where this stands: The standard is useful improvement developers can reproduce. Every promoted change should carry its inputs, evaluation method, result, and rollback path.
Q4 · SPATIAL OS
AUDACIOUS NORTH STAR
Consolidate agents across cloud, edge, device, and space.
Spatial OS is the proposed secure deployment platform for Super Agents. Its optional spatial interface explores how people may work with agent systems when conversation, screens, physical space, and hardware become one environment.
One deployment model
Describe an agent system once, then place its capabilities across servers, PCs, phones, homes, cars, TVs, edge hardware, or robots.
CloudEdgeDevicesPhysical systems
Capability awareness
Each installation tells the agent what models, tools, sensors, displays, permissions, and compute it actually has before work begins.
DiscoverConstrainRouteAdapt
Optional spatial interface
Explore 3-D and holographic interfaces where they genuinely improve control, understanding, or physical-world interaction.
Spatial UIWorld contextHuman controlEmbodied feedback
Where this stands: Spatial OS remains a research and platform target. Publishing it on the roadmap makes the direction open to technical challenge and contribution.
증명은 작동하는 제품입니다.
슈퍼 에이전트는 프레임워크 기능을 비즈니스 성과로 전환합니다.
로드맵은 개발자가 로드맵의 결과물을 검사할 수 있을 때 신뢰할 수 있습니다. 각 슈퍼 에이전트는 에이전트 자체를 둘러싼 인터페이스, 승인, 지속성 및 배포 선택을 포함하여 전체 수직 작업을 중심으로 여러 ADK-Rust 기능을 결합합니다.
zSpreadsheet
A production spreadsheet agent that creates models, works with formulas and charts, and turns a business request into an inspectable artifact.
Read the case study
Amos AI Accountant
An accounting agent that works across ERP workflows through voice and chat while keeping financial actions inside business controls.
Read the case study
JobHunter
A multi-agent job search system that researches, prepares applications, preserves state, and waits for human approval at consequential steps.
Read the case study
ADK Gateway
A channel and capability gateway that connects agents to people, tools, memory, websites, and independently deployed agent systems.
Read the case study
성공은 어떤 모습인가
차세대 에이전트 시스템을 위한 진지한 프레임워크입니다.
우리는 2026년 12월 31일까지 ADK-Rust가 성능, 오케스트레이션, 배포, 생산 준비 상태, 공간 및 구체화된 AI를 향한 개방형 경로라는 다섯 가지 측면에서 개발자로부터 인정받기를 원합니다.
어디서나 일은 일어납니다
설치에 맞는 기능을 사용하여 서버, PC, 전화, 집, 자동차, TV, 에지 장치 또는 로봇에서 안전하게 실행됩니다.
화면 너머의 인터페이스
에이전트 시스템을 이해하고 제어하는 실용적인 방법으로 음성, 시각, 공간 및 홀로그램 인터페이스를 살펴보세요.
소프트웨어 및 물리적 동작
API, 코딩 환경, 브라우저, 시뮬레이션 및 하드웨어 인터페이스에 대해 동일한 관리 도구 모델을 사용합니다.
검사 개시
실행, 증거, 정책, 평가 및 배포 선택 사항을 담당하는 개발자와 조직이 볼 수 있도록 유지하세요.
열린 공간에서 미래를 건설하세요
로드맵에 도전하세요. 누락된 부분 중 하나를 만드세요. 더 나은 경로를 보여주세요.
가장 유용한 기여는 런타임 개선, 재현 가능한 평가, 슈퍼 에이전트, 배포 패턴, 로봇 공학 실험 또는 계획을 변경하는 설계일 수 있습니다. 이 비전은 야심찬 엔지니어링을 유치하기 위한 것이기 때문에 야심적입니다.